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Was ist Künstliche (maschinelle) Intelligenz?

Künstliche (maschinelle) Intelligenz

Künstliche (maschinelle) Intelligenz (KI bzw. AI - Artificial Intelligence) ist ein Teilgebiet der Informatik. Es geht um Computer und spezielle Programme (Software), die menschliche kognitive Fähigkeiten wie das Erkennen von Mustern, logisches Denken, Zusammenfassen, Planen und Kreieren imitieren.imitieren.

Bisherige Entwicklung

Erste solche Programme wurden schon vor über einem halben Jahrhundert entwickelt:

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Heute nutzen wir viele Anwendungen derartiger Software in unserem Alltag:Alltag, z.B. Programme, die ...

    ... handschriftliche Notizen in Text umwandeln (handwriting recognition) ... gesprochene Sprache in Text umwandeln (speech recognition, speech to text) ... Text in gesprochene Sprache umwandeln (text to speech) ... Text oder gesprochene Sprache in Text bzw. gesprochene Sprache in einer anderen Sprache umwandeln (language translation) ... bestimmte Objekte in Bildern erkennen (pattern recognition) ... Gesichter erkennen (face recognition) ... in Maschinen erkennen, dass eine Wartung nötig ist, bevor die Maschine still steht (preventive maintenance) ... Maschinen (z.B. Fahrzeuge) selbständig bewegen (e.g. driving assistance systems, robots) 

    KI-AnwendungenHeute.png

    Beispiele: Gesichtserkennung PimEyes, Sprachübersetzung Rätoromanisch-Deutsch, Roboter Nao

    Der 1980er KI-Winter

    In den 1980er Jahren gab es einen ähnlichen KI-Hype wie wir ihn heute erleben. Spezielle KI-Systeme (Expertensysteme) dienten z.B. zur Unterstützung bei der Diagnose von Krankheiten, zur Analyse von Gesteinsformationen und Unterstützung bei der Suche nach Bodenschätzen, zur Analyse von molekularen Strukturen und chemischen Verbindungen, zur Risikobewertung und automatisierte Entscheidungsfindung in Geschäftsprozessen. 

    Die Expertensysteme lösten aber nur ganz spezielle Aufgaben und versagten bei leicht veränderten Aufgabenstellungen. Expertinnen und Experten trainierten die Systeme, was sehr zeitintensiv und entsprechend teuer war. Die Wartung und Weiterentwicklung der Systeme war aufwändig und die Erwartungen (zu) hoch. Die Finanzierung der Systeme versiegte und der Markt brach zusammen.

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